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Nossos pensamentos são frequentemente complexos e interligados, formando uma verdadeira rede.

Essa complexidade e interligação dificultam a obtenção de uma visão ordenada, muitas vezes nos impedindo de ter uma compreensão clara e chegar a conclusões que abranjam todos os fatores relevantes.

Portanto, é útil reunir diferentes pensamentos por meio da escrita ou conversação, que posteriormente podem ser organizados e interligados, criando um mapa dos nossos pensamentos que nos proporciona uma visão mais clara e ordenada, permitindo que tiremos conclusões bem fundamentadas.

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Se dedicarmos um tempo para refletir e escrever cada pensamento em um post-it (um pequeno pedaço de papel amarelo com uma área adesiva), o resultado provavelmente seria semelhante à seguinte parede:

ProjectManhattan, CC BY-SA 3.0 , via Wikimedia Commons

Para obter uma visão orgânica de nossos pensamentos, poderíamos agrupar os post-its por tema e depois interligar aqueles que estão relacionados. Isso exigiria ler cada um, identificar palavras-chave e associá-los a outros grupos de post-its.

O trabalho seria colossal, mas o resultado poderia ser útil para amadurecer nossos pensamentos, perceber inter-relações que originalmente não vimos e criar um quadro sintético e utilizável para tomar decisões.

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Para começar, podemos pegar cada pensamento (um post-it) de cada vez e tentar extrair as informações-chave que ele pode conter:

Nota: Texto escrito em "Lorem Ipsum". "Lorem Ipsum" é um texto de preenchimento comumente usado na indústria de design e composição tipográfica. Ele é usado como texto fictício quando o conteúdo real não está disponível ou quando o foco está nos elementos visuais em vez do texto real.

Ao analisar cada pensamento, percebemos que eles são compostos por um ou vários elementos de informações dos seguintes tipos:

• Características associadas a um elemento.

• Ações entre dois elementos.

Vamos examinar cada um desses elementos e como eles podem aparecer de forma múltipla dentro de um mesmo pensamento.

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Um exemplo de informação do tipo "característica" poderia ser:



que é composta por um

• elemento (maçã) e
• adjetivo (vermelha)

Isso pode ser representado graficamente como:

O elemento pode se referir a objetos, lugares, pessoas (como Juan) e até mesmo ao usuário (eu).

Um aspecto adicional a considerar é o nível de objetividade ou subjetividade que o adjetivo representa. Por exemplo, "a maçã vermelha" é uma afirmação objetiva, enquanto a afirmação "a maçã é deliciosa" é uma percepção subjetiva.

Identificar o nível de objetividade/subjetividade nos permite diferenciar entre fatos (absolutos, imutáveis) e percepções (relativas, potencialmente modificáveis) ao analisar nossos pensamentos.

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Um exemplo de informação do tipo "ação" poderia ser:

que é composta por um

• elemento (João),
• verbo (dirige) e
• elemento (Lisboa)

Isso pode ser representado graficamente como:

Os elementos são expressos por meio de substantivos e/ou pronomes e podem se referir a objetos, lugares, pessoas (como Juan) ou até mesmo ao usuário (eu).

Um aspecto adicional a ser considerado é a polaridade da ação, ou seja, o nível de desejabilidade (ação "roubar"), neutralidade (ação "vender") ou desejabilidade (ação "presentear"). Isso também indica a direção, ou seja, qual elemento realiza a ação em qual elemento.

Identificar o nível de polaridade nos permite reconhecer quando um substantivo (pessoa, lugar, objeto) recebe ou realiza ações desejáveis ou indesejáveis. Dessa forma, podemos identificar rapidamente ameaças e vantagens associadas a um elemento.

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Um exemplo de informação mais complexa poderia ser:



que é composta por duas ações, sendo que a segunda ação faz referência implícita ao primeiro elemento. Isso pode ser representado graficamente da seguinte forma:

Em essência, todo pensamento é composto por:

• Componentes: características e ações.

• Referências implícitas aos elementos.

O segundo ponto destaca que muitas vezes não expressamos explicitamente cada relação entre os elementos. Muitas vezes, fazemos referências indiretas a um elemento, e a análise do texto precisa identificar tais relações.

Ao analisar cada pensamento e considerá-los em conjunto, obtemos uma rede de elementos, suas características e suas relações entre si.

No entanto, essa rede pode ser altamente complexa e precisa ser analisada por partes, com base no foco de interesse específico.

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No final, o texto é analisado frase por frase, identificando os elementos, suas características e suas associações por meio das ações correspondentes. Todas essas informações podem ser apresentadas em uma rede que assume a forma:

Para textos mais longos, essa rede pode se tornar bastante complexa. Por isso, o número de caracteres é limitado a 5000 para usuários assinantes.

Devido aos custos de servidor, tráfego e manutenção, o número de caracteres é limitado a 500 para usuários não assinantes.

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Como a rede pode se tornar bastante complexa, é útil poder filtrar alguns elementos e seu contexto. Para isso, eles podem ser selecionados e regenerados apenas com a parte relacionada às suas características e às relações com outros elementos:

Imagem da página para analisar as redes geradas, onde é possível selecionar um grupo de elementos e regenerar uma sub-rede com suas características e elementos relacionados.

Essa exploração permite resumir todas as caracterizações de um elemento que estejam distribuídas ao longo do texto.

Da mesma forma, é possível analisar as ações pelas quais o elemento se relaciona com todos os outros elementos mencionados no texto.

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Se você deseja consultar os detalhes que originam a análise do texto, você pode acessar a aba "Detalhes":

Imagem da página listando os detalhes da análise do texto.

Nesta seção, são listadas as chaves (HKEY) e os nomes (HEAD) dos elementos que atuam nos elementos indicados, juntamente com suas chaves (LKEY) e nomes (LEMA). Para este último, é indicado o "token" (TOKEN) original, as classificações relacionadas ao papel da palavra (TAG, POS, DEP). Também são incluídos os valores de polaridade ou subjetividade, gênero e cor do nó. Todos esses conceitos são explicados em detalhes na descrição de como a análise é realizada e como a rede é interpretada.

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